跨境电商这种线上线下的模式，必然有着庞大的数据信息，如消费者的信息商家的运营数据、商品的数据等，跨境电商企业应该合理地运用数据分析技术对这些信息进行整理、分析及运用。企业就可以针对数据反映的特征，加大对热销商品进行备货，调整货物存储的比例，提速货物物流配送，进而打造数据化的跨境电商物流。

　　另一方面，跨境电商可以记录客户在浏览商品时的足迹，并对所有的消费行为进行统计，得出消费者的偏好，进行个性化的商品推送，让跨境电商企业获得更多的宣传和展示机会。同时可以根据客户填写的代收货地址，通过数据分析对其推荐最优的运费搭配方案，为客户提供优质的物流服务。

　　在大数据时代，数据给物流企业信息化带来了很大的挑战，物流产业与产品制造商、批发零售商、消费者都有着紧密的联系，其涉及的数据量也是非常庞大的。然而，应用大数据分析技术恰恰能对这些数据进行快速高效的识别、处理及分析，进而得到准确的有价值的信息，这对海外仓模式物流的推进有着巨大的作用。

　　目前，有很多跨境电商企业都在研究大数据技术，希望通过技术创新得到准确、有价值的信息，进而构建一套可行、可靠的科学的管理信息系统，使跨境电商与大数据时代物流共同发展。

　　通过将大数据技术和跨境电商海外仓相结合，构建一套属于跨境电商的信息管理运营系统，不仅减少了海外仓模式的管理成本，还提高了跨境电商的效率.其中最重要的是，通过采用大数据分析技术，缩短了货物的物流时间，提高了消费者的购物体验，加大了消费者对跨境电商企业的信任，这对企业以后的经营发展有着很大的帮助。

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