据UPS旗下逆向物流公司称，美国每10件申请退款的零售商品中就有近1件存在欺诈行为。该公司计划利用人工智能技术，为美国零售商解决这一价值765亿美元的问题。

　　UPS旗下无箱退货处理公司Happy Returns首席执行官戴维·索比近日在洛杉矶枢纽中心接受路透社采访时透露，今年假日季该公司正与服装零售商Everlane、Revolve和安德玛等少数客户测试其AI欺诈检测工具。

　　这些零售商是众多遭受退货欺诈打击的美国企业之一。此类盗窃手法通常表现为：顾客申请商品退款后，寄回价值更低的替代品——例如无法转售的廉价仿制品。

　　Happy Returns的人工智能工具Return Vision通过标记可疑包裹、分析其内容物，并将其提交给人工审核员进行最终核查，从而帮助发现欺诈性退货。审核员可验证欺诈行为并拒绝退款，Sobie表示。

　　Happy Returns专注于无包装盒和无标签的退货业务。消费者可将不需要的商品带到Ulta Beauty、Staples或UPS门店内的近8000个“退货吧”，工作人员扫描、装袋并贴标后，将商品集中装入大箱每日运往处理中心，为零售商节省时间和成本。消费者——以及欺诈者——青睐这项服务，因其便捷且通常可即时退款。

　　Sobie透露，Return Vision测试于11月初启动，更多零售商将在本月假日季退货高峰期间试用该工具。

　　Everlane物流与履约总监Jim Green表示，此举旨在解决令零售商成本不断攀升的问题。该公司主要通过线上渠道销售羊绒衫等服装。

　　退货业务本身就拖累利润，因为包裹运输、商品重新整理和货架补货的成本不断累积，格林表示。他还补充说，Everlane在美国国内的在线退货中，有85%由Happy Returns的线下投递和整合网络处理。

　　“无法收回实物商品更是雪上加霜，仅我们公司每年就损失数十万美元。”他坦言。

　　安德玛公司代表拒绝置评，Revolve公司未予回应。

　　根据Happy Returns与美国零售联合会联合发布的报告，2025年零售商品退货总额将达8499亿美元，约占销售额的15.8%。该数据基于近360名美国大型零售商电商专业人士的预估。

　　报告指出其中约9%属于欺诈性退货。

　　UPS的竞争对手亚马逊和联邦快递也提供无箱退货服务，美国邮政正着手推行该服务。亚马逊表示其退货服务同样采用自动化工具标记潜在风险退货并进行实物检查。联邦快递暂未置评。

　　多家大型咨询公司近期对高管进行的调查显示，受访者普遍认为生成式人工智能终将重塑企业格局，但对该技术在企业内部的落地速度持审慎态度。路透社报道称，85%参与Happy Returns/NRF调查的商家表示正运用人工智能或机器学习技术识别和打击欺诈行为，但成效参差不齐。

　　Happy Returns高管表示，其人工智能程序仅能识别错误退货情况，无法解决其他问题，例如“衣橱欺诈”——即顾客退回已穿戴或损坏的商品。

　　“衣橱欺诈”运作原理到底怎样的呢?

　　Happy Returns称其AI欺诈检测工具在消费者在线发起退货时即刻启动。

　　该系统会标记以下异常情况：商品送达前或送达后不久即发起退货、关联多个邮箱地址的消费者提交退货申请、以及曾涉及可疑活动的个人发起退货。

　　在回收点工作的员工扫描不需要的商品进入“快乐回收”系统时，可以查看应退回物品的照片。他们可以拒绝明显不匹配的包裹。

　　“有时人类无法察觉退回商品与购买商品之间细微的差异点，”首席执行官索比表示。

　　当退货包裹抵达加利福尼亚州、宾夕法尼亚州和密西西比州的Happy Returns分拣中心后，人工审核员会开启标记包裹。

　　公司表示，审核员拍摄的照片将输入AI工具，该工具会将照片与预期退货商品的图像及其他信息进行比对。随后人工团队复核AI评估结果并作出最终裁决。

　　格林解释道：“若顾客退回的是价值300美元的靴子，却寄来一双脏旧运动鞋，这种情况理应立即被发现。Return Vision的作用在于为那些不易察觉的异常情况提供额外保障。”

　　该公司表示，在Happy Returns网络中，被该工具标记为高欺诈概率的退货比例不足1%，而最终被确认为欺诈的标记商品约占10%。每起欺诈事件的平均金额约为261美元。

　　Happy Returns首席运营官胡安·埃尔南德斯-坎波斯指出，随着欺诈手段日益复杂，该工具的重要性正持续提升。

　　他表示：“不法分子在不断进化，我们也必须随之进化。”

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