亚马逊 A9 算法是亚马逊搜索引擎的核心排序机制，其核心目标是优化搜索结果的相关性和商业价值，最大化购买转化率，同时平衡卖家曝光的公平性。

　　A9 算法主要通过以下几个方面来决定商品的排名：

　　相关性计算

　　关键词匹配：算法会分析商品标题、描述、后端搜索词等与用户搜索词的匹配程度。例如，商品标题中出现用户搜索的关键词权重相对较高，如用户搜索 “无线耳机”，标题中包含 “wireless headphone” 的商品在相关性上更有优势。

　　类目节点：商品所在的类目节点必须准确，若选择了与产品不相关的类目，商品在该类目下的搜索排名权重会很低，甚至可能不会出现在相关搜索结果中。

　　商业价值评估

　　转化率：这是一个关键因素，转化率 = 购买量 / 点击量，历史购买转化率高的商品，说明更受消费者欢迎，A9 算法会优先展示。影响转化率的因素包括销量、买家评论、图片质量、价格、买家页面停留时间等。

　　广告竞价：卖家投放广告时，竞价金额与商品质量得分共同决定广告位排名。质量得分高且竞价合理的商品，在广告展示中更有优势，进而可能带动自然排名的提升。

　　库存与物流：使用 FBA(亚马逊物流)的商品，由于配送效率高、服务有保障，通常会获得更高的权重。同时，保持充足的库存也很重要，库存过少可能会影响商品的 listing 表现，降低搜索排名。

　　卖家账号综合表现

　　订单缺陷率(ODR)：要避免订单缺陷率高于 1%，有问题的订单需及时处理，否则会影响账号绩效，进而影响商品排名。

　　完美订单率(POP)：体现了卖家处理订单的高效性和准确性，完美订单率高的卖家，其商品在排名上可能会更有优势。

　　反馈：负面反馈会影响客户满意度和店铺绩效，从而间接影响 listing 权重。亚马逊会追踪负面卖家反馈率，过多负面反馈会导致店铺整体流量下降，商品排名也会受到影响。

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