国际物流的未来趋势中，多式联运与智能物流的崛起是非常显著的，具体体现在以下方面：

　　多式联运的发展趋势：

　　模式应用更广泛：随着全球贸易的不断发展和供应链的日益复杂，企业对于高效、灵活的物流运输方式的需求持续增长。多式联运能够整合不同运输方式的优势，如海运的低成本、铁路的大运量、公路的灵活性以及航空的高速度，为客户提供多样化的运输选择，满足不同货物、不同距离、不同时间要求的运输需求。因此，未来会有更多的企业选择多式联运模式，其在国际物流中的占比将不断提高。

　　基础设施不断完善：各国政府和相关企业将加大对多式联运基础设施的投资和建设。这包括港口、铁路、公路、机场等交通枢纽的升级改造，以及多式联运物流园区、中转场站的建设。例如，建设更多的铁路专用线连接港口和工业园区，提高货物在不同运输方式之间的转换效率;完善公路网络，加强与铁路、港口的衔接，减少货物运输的时间和成本。

　　标准化和协调机制加强：为了提高多式联运的效率和顺畅性，标准化和协调机制将不断加强。各国将在运输工具、包装、单证、操作流程等方面制定统一的标准，促进不同运输方式之间的无缝衔接。同时，加强政府部门、运输企业、物流企业之间的协调合作，建立高效的信息共享和沟通机制，解决多式联运过程中的各种问题。

　　绿色环保成为重要考量：在全球对环境保护的关注度不断提高的背景下，多式联运将更加注重绿色环保。例如，优化运输线路，减少运输过程中的能源消耗和排放;推广使用新能源运输工具，如电动卡车、氢能火车等;加强对运输过程中的废弃物管理，降低对环境的影响。

　　与产业深度融合：多式联运将与制造业、商贸业等产业深度融合，形成一体化的供应链服务。运输企业将不仅仅提供运输服务，还将参与到客户的生产、采购、销售等环节，为客户提供定制化的物流解决方案，帮助客户优化供应链管理，提高竞争力。

　　智能物流的发展趋势

　　技术应用更深入：

　　物联网技术：物联网技术将在智能物流中得到更广泛的应用。通过传感器、RFID 标签、卫星定位等设备，实现对物流车辆、货物、仓储设施等的实时监控和管理。例如，实时跟踪货物的位置、状态和运输过程，及时发现和解决运输中的问题;对仓储设施的温度、湿度、库存等进行监测和管理，提高仓储效率和准确性。

　　人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术将用于物流的预测、决策和优化。例如，通过对历史订单数据、运输数据、市场需求等的分析，预测货物的流量、流向和需求，为物流规划和决策提供依据;利用机器学习算法优化运输路线、配送方案，提高物流效率和降低成本.

　　大数据技术：大数据技术将用于物流数据的分析和挖掘，为企业提供更有价值的信息和决策支持。通过对海量的物流数据进行分析，企业可以了解市场趋势、客户需求、运输效率等情况，优化物流网络布局、调整业务策略，提高企业的运营管理水平。

　　自动化技术：自动化技术将不断提高物流作业的效率和准确性。例如，自动化仓储系统、自动化分拣系统、自动化搬运设备等将得到更广泛的应用，减少人工操作，提高物流作业的速度和质量。

　　平台化与协同化发展：

　　物流平台的兴起：物流平台将成为智能物流的重要发展模式。通过搭建物流信息平台，整合物流资源，实现货主、运输企业、仓储企业、配送企业等之间的信息共享和业务协同。货主可以在平台上发布货物运输需求，运输企业和仓储企业可以在平台上承接业务，提高物流资源的配置效率。

　　供应链协同：智能物流将促进供应链各环节的协同发展。通过信息技术的应用，实现供应商、制造商、分销商、零售商等之间的信息共享和业务协同，提高供应链的透明度和响应速度。例如，在生产环节，根据销售预测和库存情况，实时调整生产计划和物料采购计划;在配送环节，根据客户需求和订单信息，实时优化配送路线和配送方式。

　　服务模式创新：

　　个性化服务：随着客户需求的多样化和个性化，智能物流将提供更加个性化的服务。企业可以根据客户的需求，定制专属的物流解决方案，提供门到门、一站式、定制化的物流服务，满足客户的特殊需求。

　　增值服务拓展：智能物流企业将不断拓展增值服务，提高服务的附加值。例如，提供包装设计、货物保险、供应链金融等增值服务，为客户提供全方位的物流解决方案。

　　无人化物流发展：无人车、无人机、无人仓等无人化物流技术将不断发展和应用。在一些特定的场景下，如偏远地区、危险环境、紧急配送等，无人化物流可以发挥重要作用。同时，无人化物流也可以提高物流作业的效率和安全性，降低人工成本