1. 软件因素：IP地址、浏览器指纹、Cookie、协议、浏览习惯等
其中浏览器指纹暴露给网站的信息有很多种，常见的有如下几种：时区、浏览器的插件信息、浏览器的字体信息、HTTP ACCEPT等。亚马逊可以程序搜集浏览器的这些相关数据，还有一些操作系统版本、打字方式、甚至打字速度等等。以此结合来判定是不是同一个人操作，并来作为判定关联的依据。虽然软件部分是亚马逊识别和判定关联的次要因素，但卖家也要多留心。
2. 硬件因素：电脑、网卡、路由器、硬盘信息等
所以为了避免关联，运营尽可能采用独立的电脑或者独立的网卡来运营独立的帐号。一旦电脑和网络登录过某个帐号，那么就建议不要再等其他的帐号了。若同一个电脑之前的网卡登陆过的帐号侵权了，想要加其他没用过的网卡进行使用，一定要注意，禁用掉所有其余的网络适配器，不然也是很容易发生关联的。
3. 注册资料：法人姓名、地址信息、电话号码、信用卡、邮箱、收款帐号、密码等
对于这些注册信息，卖家一定要注意千万不能相同，这些因素都是特别容易关联的。
4. 产品信息：类目、价格、运营手法、产品图片、详情页描述等
比如运营手法，你同一个时间段内习惯性的打开一个后台，又习惯性打开了另一个卖家账号的后台的话，长时间同一时间处理上架、发货、邮件等运营问题，时间久了，也会被亚马逊监测为关联因素，会有关联风险。
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